閱讀一件非常開心的事情,我蠻喜歡跑圖書館去看一些書籍

透過每次閱讀可以學到「新」的東西,不論是為了休閒娛樂或是為了增廣知識。

所謂「新」的東西,一是讀者原本就不知道的東西;或者可能是讀者相當熟悉的內容,但經過進一步思考,

如作者要表達什麼?我同意作者看法嗎?讀出了文章的意思之後,再加以思辯,重整已知的知識,成為了一種「新」的知識。

西洋花藝這本我是在這個月去圖書館看到的好書

書的內容淺顯易懂,而且很適合個年齡層的讀者擁有

只要有一本好書,我可以待在圖書館一個下午也可以

像是這本書,當從書名其實可以一窺作者本身寫作的經歷

這一本西洋花藝

看過後,衷心覺得好看!

我是很喜歡收藏書的人,所以記下書名就到博客來購買,畢竟用實際行動支持作者,作者下次也可以撰寫出更多更好書

如果對於這類型書籍喜歡的朋友們,推薦西洋花藝給你們

希望幫助大家學得更多新知喔!

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▲《西街少年》童星柯家恩。(圖/經紀人提供)

記者潘泓鈺/綜合報導

曾經演出《西街少年》、《紫禁之巔》等人氣偶像劇的童星柯家恩,長大之後逐漸淡出螢光幕前,在滑板圈大放異彩。曾有「滑板神童」封號的柯家恩,是NIKE簽約板手,更是唯一代表台灣出戰南京滑輪世錦賽的滑板選手,目標是2020東京奧運。

從8歲開始踏入滑板世界的柯家恩,長大後淡出螢光幕前,將重心放在滑板上,一滑就是16年。今年南京舉行的恆源祥世界全項目滑輪錦標賽,我國參賽者不僅有在台北世大運斬獲2金1銀,且女子500公尺爭先賽兩破世界紀錄的陳映竹外,柯家恩更是唯一滑板項目參賽者。

▲柯家恩出戰2017南京滑輪世錦賽。(圖/經紀人提供)

儘管這次滑輪世錦賽滑板是比U板項目,並非柯家恩強項,但柯家恩表示,能夠受邀已經很開心,也希望趁機與世界級選手交流,目標放在2018年台灣首次舉辦的滑輪世大運,以及2020東京奧運。

▲柯家恩目標2020東京奧運。(圖/經紀人提供)

柯家恩認為,滑板除了比賽,也是影響潮流風格、生活態度的一種,希望能將滑板文化讓更多人知道,期盼國人一起支持台灣選手。

2020東京奧運主打年輕化,新增15項新賽事,其中包含滑板、BMX極限腳踏車、衝浪、極限攀岩等項目,而滑板不僅是奧運項目,也是明年雅加達亞運的項目,反觀BMX極限腳踏車在東京奧運數表演賽,名額恐只有9個,台灣BMX一哥鄭喬鴻就表示,要取得資格相當困難。

▲極限滑輪好手王韋傑。(圖/王韋傑提供)

2017滑輪世錦賽,除了柯家恩以外,去年參賽極限運動最高殿堂FISE的極限滑輪好手王韋傑,是唯一我國極限滑輪項目代表,在2日的預賽取得第14名、半決賽19名的佳績。

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機器人導入醫療產業再有新突破!荷蘭特文特大學(University of Twente)與 Twente Hospital Group 合作研發世界上最小且最精準的3D列印活體組織切片機器人 Stormram 4,將用於癌症診斷,提高準確率。

▲荷蘭特文特大學(University of Twente)與 Twente Hospital Group 合作研發Stormram 4 機器人。(影片/取自YouTube,若遭移除請見諒)

就乳癌而言,如果在磁振造影掃描儀(MRI)檢查時能完成組織切片,可以大幅提高診斷正確率。精確的針頭控制,能有效的完成 MRI 掃描和細針活體組織切片,可以更快速、更準確地進行診斷。醫療機器人在不久的將來,勢必會成為醫院的標準配備。

為此,Stormram 4 由直線和彎曲氣壓馬達驅動,經由 5 公尺長的空氣管道,從 MRI 掃描儀器外部進行控制;且 Stormram 4 的設計已經比前一代更小,使其能夠在MRI掃描儀的狹窄空間內使用。

另外,Stormram 4 機器人是由 3D 列印塑膠製成,並透過空氣壓力進行操作。由於其材質為塑膠,因此可以用於 MRI 中。該機器人獲得了倫敦手術機器人挑戰賽的獎項,而這也是全球機器人手術領域的最重要賽事之一。

以乳癌為例,乳癌是目前女性最常見的癌症之一。將針頭探入病患的胸部內異常組織,可以取得組織樣本;透過後續的醫療分析和活體組織檢驗,就能完成成功診斷。

活體檢驗針頭必須找到正確的位置,這是對抗乳癌和各種癌症的關鍵。透過特製針頭,藉由熱消融或冷凍消融方法,可以用針頭來破壞腫瘤細胞。如此一來,癌症治療可以免去侵入式的手術。

▲Stormram 4 機器人可提升組織切片準確度。

目前 MRI 掃描是用來偵測異常組織最精準的方法。可惜的是,由於人類無法精確控制針頭,因此空有 MRI 的精準度,也無法有效利用。因此,機器人或許是一個解決方案,但並非所有機器人都可以與 MRI 掃描器一起使用。

由於機器人通常是由金屬製成,無法在 MRI 掃描器的強力磁場中運作。因此,University of Twente 與 Twente Hospital Group 合作運用塑膠做成的 Stormram 4 機器人,就能解決這個問題。原文詳見:

【本文經智慧機器人網同意授權刊出】

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